Robuste Getis-Ord Gi*-Statistik
Die robuste Getis-Ord Gi*-Statistik erweitert das klassische Gi*-Hot-Spot-Maß zur Handhabung von Ausreißern in räumlichen Daten. Durch die Verwendung robuster Schätzer für Mittelwert und Varianz – wie getrimmte Mittelwerte, Mediane oder heruntergewichtete einflussreiche Beobachtungen – identifiziert sie statistisch signifikante räumliche Cluster hoher oder niedriger Werte, selbst wenn die Attributverteilung Extremwerte enthält, die die Standard-Gi* verzerren würden.
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Quellen
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi
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- Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokale Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analyse)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokales Moran-I (LISA)Räumliche Analyse↔ compare
- Robuste lokale Indikatoren räumlicher Assoziation (Robuste LISA)Räumliche Analyse↔ compare
- Robuste räumliche AutokorrelationRäumliche Analyse↔ compare
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