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Regression modelGIS / spatial

Globale Fernerkundungsklassifizierung

Globale Fernerkundungsklassifizierung weist jedes Pixel eines gesamten Bildes oder eines weltweiten Datensatzes einer diskreten Landbedeckungs- oder thematischen Klasse zu. Dieser Ansatz, der die Szene einheitlich behandelt und nicht an lokale Teilregionen anpasst, bildet die Grundlage für kontinentale und globale Landbedeckungsprodukte wie GlobCover, FROM-GLC und ESA CCI Land Cover.

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Quellen

  1. Campbell, J. B., & Wynne, R. H. (2011). Introduction to Remote Sensing (5th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1609181765
  2. Turner, W., Rondinini, C., Pettorelli, N., Mora, B., Leidner, A. K., Szantoi, Z., ... & Woodcock, C. (2015). Free and open-access satellite data are key to biodiversity conservation. Biological Conservation, 182, 173-176. DOI: 10.1016/j.biocon.2014.11.048

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ScholarGate. (2026, June 3). Global Remote Sensing Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/global-remote-sensing-classification

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ScholarGateGlobal Remote Sensing Classification (Global Remote Sensing Image Classification). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/global-remote-sensing-classification · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026