Multiskalige Getis-Ord Gi*-Hot-Spot-Analyse
Multiskalige Getis-Ord Gi* erweitert die klassische lokale Hot-Spot-Statistik, indem Gi*-Z-Werte über eine Reihe von räumlichen Distanzbändern oder Nachbarschaftsgrößen hinweg berechnet werden. Dies zeigt, ob Cluster von hohen oder niedrigen Werten skalenabhängig sind – ob sie nur auf feinen lokalen Skalen, nur auf breiten regionalen Skalen oder persistent über alle Skalen hinweg auftreten – und liefert damit reichhaltigere räumliche Informationen als eine Analyse mit einer einzigen Bandbreite.
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Quellen
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x ↗
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi
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- Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokale Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analyse)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokales Moran-I (LISA)Räumliche Analyse↔ compare
- Multiskalige Geographisch Gewichtete Regression (MGWR)Räumliche Analyse↔ compare
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