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Regression modelGIS / spatial

Multiskalige Getis-Ord Gi*-Hot-Spot-Analyse

Multiskalige Getis-Ord Gi* erweitert die klassische lokale Hot-Spot-Statistik, indem Gi*-Z-Werte über eine Reihe von räumlichen Distanzbändern oder Nachbarschaftsgrößen hinweg berechnet werden. Dies zeigt, ob Cluster von hohen oder niedrigen Werten skalenabhängig sind – ob sie nur auf feinen lokalen Skalen, nur auf breiten regionalen Skalen oder persistent über alle Skalen hinweg auftreten – und liefert damit reichhaltigere räumliche Informationen als eine Analyse mit einer einzigen Bandbreite.

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Quellen

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

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ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

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ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026