Globale Hot-Spot-Analyse (Getis-Ord G-Statistik)
Die Globale Hot-Spot-Analyse verwendet die Getis-Ord G-Statistik, um festzustellen, ob hohe oder niedrige Attributwerte räumlich über ein gesamtes Untersuchungsgebiet konzentriert sind. Sie beantwortet eine Frage: Gibt es eine allgemeine Häufung hoher Werte (eine Hot-Spot-Tendenz) oder niedriger Werte (eine Cold-Spot-Tendenz) im gesamten Datensatz, wodurch ein einziger zusammenfassender Test für die gesamte Region erstellt wird.
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Quellen
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G Statistic). ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/global-hot-spot-analysis
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