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Regression modelGIS / spatial

Lokale Kerndichteschätzung

Die lokale Kerndichteschätzung (Local KDE) ist eine nichtparametrische räumliche Methode, die die Dichte von Punktereignissen an jedem Ort schätzt, indem sie eine Kernfunktion mit einer räumlich adaptiven Bandbreite anwendet. Im Gegensatz zur globalen KDE, die eine feste Bandbreite für das gesamte Untersuchungsgebiet verwendet, passt die lokale KDE das Glättungsfenster an die lokale Datendichte an und erfasst so kleinräumige Cluster, wo Ereignisse spärlich oder konzentriert sind.

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Quellen

  1. Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412246203
  2. Diggle, P. J. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Local Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/local-kernel-density-estimation

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Referenziert von

ScholarGateLocal Kernel Density Estimation (Local Kernel Density Estimation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/local-kernel-density-estimation · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026