Bayesian-Mikrosimulation — Probabilistische Simulation auf individueller Ebene mit bayesianischer Parameterschätzung

Bayesian-Mikrosimulation kombiniert Simulationen heterogener Populationen auf individueller Ebene mit bayesianischer statistischer Inferenz. Jedes synthetische Individuum folgt einem probabilistischen Lebensweg, während Modellparameter durch A-priori-Annahmen bestimmt werden, die mit beobachteten Daten aktualisiert werden. Dieser Ansatz wird häufig in der Bewertung von Gesundheitstechnologien, der Kostenanalyse öffentlicher Politiken und demografischen Projektionen verwendet, wo Unsicherheiten sowohl in den Modelleingaben als auch in den strukturellen Annahmen formal quantifiziert und auf die Ausgabeschätzungen übertragen werden müssen.