Bayesian Scenario Analysis — Probabilistische Gewichtung zukünftiger Szenarien mittels Bayes'scher Inferenz
Bayesian Scenario Analysis (BSA) kombiniert strukturiertes Szenarioplanung mit der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie, indem explizite A-priori-Wahrscheinlichkeiten für alternative Zukünfte zugewiesen und diese bei neuem Beweismaterial oder Expertenurteilen aktualisiert werden. Das Ergebnis ist eine wahrscheinlichkeitgewichtete Verteilung von Ergebnissen über Szenarien hinweg anstelle einer Menge von gleichgewichteten oder willkürlich gewichteten Zukünften.
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Quellen
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/bayesian-scenario-analysis
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