Bayesian Queueing Simulation — Bayesian Parameter Inference Integrated with Stochastic Queueing Simulation

Bayesian Queueing Simulation kombiniert bayesianische statistische Inferenz mit stochastischer Warteschlangensimulation zur Modellierung von Warteschlangensystemen unter Parameterunsicherheit. Anstatt Ankunfts- und Bedienraten als feste, bekannte Werte zu behandeln, werden über sie Prior-Verteilungen gelegt, diese mit beobachteten Daten aktualisiert, um Posterior-Verteilungen zu erhalten, und die resultierende Parameterunsicherheit durch wiederholte Simulationsläufe propagiert, um probabilistische Vorhersagen von Systemleistungsmetriken wie Warteschlangenlänge, Wartezeit und Auslastung des Bedieners zu erzeugen.