Bayesianische Hypothesentestforschung
Bayesianische Hypothesentestforschung ist ein quantitatives Design, bei dem konkurrierende Hypothesen durch Aktualisierung von A-priori-Überzeugungen mit beobachteten Daten zur Erzeugung von A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten und Bayes-Faktoren evaluiert werden. Im Gegensatz zum frequentistischen Signifikanztest mit Nullhypothese quantifiziert sie die relative Evidenz für jede Hypothese, unterstützt optionales Stoppen und ermöglicht die Akkumulation von Evidenz über Studien hinweg, ohne die Fehler erster Art aufzublähen.
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Quellen
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
- Wagenmakers, E.-J. (2010). A practical solution to the pervasive problems of p values. Psychonomic Bulletin and Review, 14(5), 779–804. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hypothesis Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/bayesian-hypothesis-testing-research
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- Bayesian Konfirmatorische ForschungForschungsdesign↔ compare
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- Bestätigende Forschung – Theorieprüfendes quantitatives DesignForschungsdesign↔ compare
- Hypothesentest-Forschung – Konfirmatorisches quantitatives DesignForschungsdesign↔ compare
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