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Longitudinale konfirmatorische Forschung – Hypothesen über die Zeit testen

Longitudinale konfirmatorische Forschung kombiniert die zeitliche Tiefe eines longitudinalen Designs mit der hypothesengesteuerten Logik der konfirmatorischen Analyse. Der Forschende spezifiziert a priori Hypothesen oder Strukturmodelle darüber, wie sich Variablen über die Zeit verändern oder stabil bleiben, und testet diese Vorhersagen dann anhand von Daten, die zu zwei oder mehr Zeitpunkten erhoben wurden. Es ist das Design der Wahl, wenn die Theorie reif genug ist, um spezifische Vorhersagen über Entwicklungs-, Kausal- oder Stabilitätsprozesse zu treffen.

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Quellen

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Little, T. D. (2013). Longitudinal Structural Equation Modeling. Guilford Press. ISBN: 978-1462510160

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/longitudinal-confirmatory-research

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ScholarGateLongitudinal Confirmatory Research (Longitudinal Confirmatory Research Design). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/research-design/longitudinal-confirmatory-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026