Vergleichende Modelltestforschung
Die vergleichende Modelltestforschung ist ein quantitatives Design, bei dem zwei oder mehr theoretisch motivierte Modelle – oder dasselbe Modell, das über verschiedene Gruppen oder Bedingungen hinweg evaluiert wird – systematisch getestet und unter Verwendung von Fit-Indizes, Likelihood-Ratio-Tests oder Informationskriterien verglichen werden. Ziel ist es, zu bestimmen, welches Modell die Datenstruktur besser repräsentiert oder ob die Parameterstruktur eines Modells über Vergleichsgruppen hinweg gleichermaßen gültig ist.
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Quellen
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Comparative Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/comparative-model-testing-research
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- Vergleichende BestätigungsforschungForschungsdesign↔ compare
- Bestätigende Forschung – Theorieprüfendes quantitatives DesignForschungsdesign↔ compare
- Hypothesentest-Forschung – Konfirmatorisches quantitatives DesignForschungsdesign↔ compare
- ModelltestforschungForschungsdesign↔ compare
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