Komorbidität und Krankheits-Clustering

Komorbidität und Krankheits-Clustering betreffen das gleichzeitige Auftreten mehrerer chronischer Erkrankungen – bei Individuen (Komorbidität und Multimorbidität) und in Populationen (Clustering). Da chronische Krankheiten gemeinsame Risikofaktoren aufweisen und sich mit dem Alter akkumulieren, treten sie selten isoliert auf, und ihr gleichzeitiges Auftreten beeinflusst die Prognose, die Komplexität der Versorgung und die Struktur der Krankheitslast.

Definition

Die Untersuchung des gleichzeitigen Auftretens von zwei oder mehr voneinander unabhängigen chronischen Erkrankungen – entweder relativ zu einer Indexerkrankung (Komorbidität) oder als gleichzeitiges Vorhandensein mehrerer Erkrankungen ohne Index (Multimorbidität) – und des nicht-zufälligen Clusterings von Krankheiten in Populationen.

Scope

Der Eintrag behandelt die Definitionen und Unterscheidungen zwischen Komorbidität, Multimorbidität und Clustering; wie das gleichzeitige Auftreten gemessen und indexiert wird; seine deskriptive Epidemiologie; und seine Konsequenzen für Ergebnisse und Versorgung. Es handelt sich um ein übergreifendes Referenzthema, nicht um eine klinische Leitlinie für die Behandlung einzelner Patienten.

Core questions

• Wie werden Komorbidität, Multimorbidität und Clustering definiert und unterschieden?
• Wie häufig ist Multimorbidität, und wie variiert sie mit Alter und Deprivation?
• Wie wird die Last gleichzeitig auftretender Erkrankungen gemessen und zusammengefasst?

Key concepts

• Komorbidität versus Multimorbidität
• Indexerkrankung
• Krankheits-Clustering (nicht-zufälliges gleichzeitiges Auftreten)
• Komorbiditätsindizes (z.B. Charlson-Index)
• Gemeinsame Risikofaktoren
• Sozioökonomischer Gradient bei Multimorbidität
• Behandlungsbelastung und Versorgungskomplexität

Mechanisms

Erkrankungen treten aus mehreren Gründen gleichzeitig auf: Sie können gemeinsame vorgelagerte Risikofaktoren haben (so erhöht eine gemeinsame Exposition die Wahrscheinlichkeit mehrerer Krankheiten); eine Krankheit kann kausal eine andere auslösen; oder die Erkennung einer Erkrankung kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, andere zu diagnostizieren. Die Unterscheidung dieser Wege ist wichtig, da Clustering ein Marker für eine gemeinsame Ursache und nicht für direkte Krankheits-zu-Krankheits-Verbindungen sein kann (Valderas et al., 2009; Feinstein, 1970). Die Aggregation gleichzeitig auftretender Erkrankungen in Indizes, wie dem Charlson-Komorbiditätsindex, ermöglicht es, ihren gemeinsamen Effekt auf die Prognose zusammenzufassen und in der Analyse zu berücksichtigen (Charlson et al., 1987).

Clinical relevance

Komorbidität beeinflusst die Prognose, erschwert die Anwendung von Leitlinien für einzelne Krankheiten und erhöht die Behandlungsbelastung, wodurch sie für die Organisation der Versorgung von Menschen mit mehreren Erkrankungen von zentraler Bedeutung ist. Dieser Eintrag beschreibt, wie das gleichzeitige Auftreten in der Epidemiologie und Gesundheitsversorgungsforschung konzeptualisiert und gemessen wird; er bietet keine Empfehlungen für die Behandlung einzelner Patienten.

Epidemiology

Multimorbidität ist häufig und nimmt mit dem Alter stark zu, aber absolut gesehen sind viele Menschen mit mehreren Erkrankungen unter 65 Jahre alt, und der Beginn tritt in stärker benachteiligten Populationen früher auf – ein deutlicher sozioökonomischer Gradient (Barnett et al., 2012). Psychische Erkrankungen treten häufig zusammen mit körperlichen chronischen Krankheiten auf, und die Prävalenz von Multimorbidität ist so hoch, dass in vielen Gesundheitssystemen der typische Patient mit einer chronischen Krankheit mindestens eine zusätzliche Erkrankung aufweist (Barnett et al., 2012).

Evidence & guidelines

Der konzeptionelle Rahmen, der Komorbidität von Multimorbidität und von Clustering unterscheidet, wird in methodologischen Übersichten dargelegt (Valderas et al., 2009; Feinstein, 1970). Große Studien aus der Primärversorgung liefern die deskriptive Epidemiologie, einschließlich der Alters- und Deprivationsgradienten (Barnett et al., 2012), und validierte Indizes bieten eine standardisierte Messung der Komorbiditätslast (Charlson et al., 1987).

History

Der Begriff „Komorbidität“ wurde 1970 von Alvan Feinstein eingeführt, um zusätzliche Erkrankungen zu beschreiben, die in klinischen Studien neben einer Indexerkrankung vorhanden sind (Feinstein, 1970). Der Charlson-Index (1987) gab Forschern eine standardisierte Methode zur Quantifizierung der komorbiden Belastung für die Prognose (Charlson et al., 1987). Da sich Einzelkrankheitsmodelle für alternde Populationen mit mehreren Erkrankungen als unzureichend erwiesen, gewann das breitere Konzept der Multimorbidität an Bedeutung, kristallisiert durch große Querschnittsstudien, die ihr Ausmaß und ihre soziale Musterung zeigten (Valderas et al., 2009; Barnett et al., 2012).

Debates

Komorbidität versus Multimorbidität als der richtige Rahmen

Eine Indexkrankheits-Sichtweise („Komorbidität“) passt zu Einzelerkrankungsforschung und -leitlinien, kann aber die Erfahrung von Patienten mit mehreren gleichermaßen wichtigen Erkrankungen verschleiern, für die ein nicht-hierarchischer „Multimorbiditäts“-Rahmen den Bedarf besser widerspiegeln könnte; welcher Rahmen zu wählen ist, hängt von der Fragestellung ab und bleibt umstritten.

Key figures

• Alvan R. Feinstein
• Jose M. Valderas
• Barbara Starfield
• Mary Charlson

Seminal works

• feinstein-1970
• valderas-2009
• barnett-2012
• charlson-1987

Frequently asked questions

Was ist der Unterschied zwischen Komorbidität und Multimorbidität?

Komorbidität beschreibt zusätzliche Erkrankungen relativ zu einer spezifischen Indexerkrankung, während Multimorbidität das Vorhandensein mehrerer chronischer Erkrankungen beschreibt, ohne eine von ihnen als Hauptkrankheit zu privilegieren.

Ist Multimorbidität nur ein Problem des Alters?

Sie wird mit dem Alter prävalenter, aber da jüngere Altersgruppen größer sind, sind viele Menschen mit Multimorbidität unter 65 Jahre alt, und der Beginn tritt tendenziell früher in sozioökonomisch benachteiligten Populationen auf.