ScholarGate
Assistent
Regression modelPortfolio Theory

Kelly-Kriterium

Das Kelly-Kriterium balanciert Risiko und Ertrag: zu hohe Einsätze führen zu katastrophalen Verlusten; zu niedrige Einsätze lassen Geld auf dem Tisch liegen. Die optimale Einsatzhöhe ist proportional zum erwarteten Vorteil (Gewinnwahrscheinlichkeit × Auszahlungsverhältnis). Bei wiederholten unabhängigen Wetten mit positivem Vorteil maximiert die Kelly-Wettstrategie die geometrische Wachstumsrate und minimiert die Ruinwahrscheinlichkeit.

Mit EconMind anwendenDemnächstApply, compare, get guidance
Tools & resources
Folien herunterladen
Learn & explore
VideoDemnächst

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Kelly, J. L. (1956). A new interpretation of information rate. Bell System Technical Journal, 35(4), 917-926. DOI: 10.1002/j.1538-7305.1956.tb03809.x
  2. Thorp, E. O. (2017). A Man for All Markets: From Las Vegas to Wall Street. Random House. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Kelly Criterion for Optimal Position Sizing. ScholarGate. https://scholargate.app/de/quantitative-finance/kelly-criterion

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen
ScholarGateKelly Criterion (Kelly Criterion for Optimal Position Sizing). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/quantitative-finance/kelly-criterion · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026