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Regression model

Lilliefors-Test auf Normalverteilung

Der Lilliefors-Test ist ein Anpassungstest (Goodness-of-fit-Test), der prüft, ob eine stetige Stichprobe aus einer Normal- (oder Exponential-) Verteilung stammt, wenn Mittelwert und Varianz unbekannt sind und aus den Daten geschätzt werden. Eingeführt von Hubert W. Lilliefors im Jahr 1967, passt er die kritischen Werte des Kolmogorov-Smirnov-Tests an, damit diese gültig bleiben, sobald die Parameter der Verteilung geschätzt statt im Voraus bekannt sind.

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Quellen

  1. Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  2. Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419

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ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/lilliefors-test

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ScholarGateLilliefors Test (Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/lilliefors-test · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026