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Hypothesis test

Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest nach Pearson

Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest ist ein nichtparametrischer Hypothesentest, der feststellt, ob zwei kategoriale Variablen statistisch assoziiert oder voneinander unabhängig sind. Er wurde 1900 von Karl Pearson eingeführt und ist nach wie vor das Standardverfahren zur Analyse von Kontingenztafeln. Er setzt keine Normalverteilung voraus, sondern nur, dass die Beobachtungen unabhängig sind und die erwarteten Zellhäufigkeiten ausreichend groß sind.

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Quellen

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/chi-square

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ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/chi-square · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026