Anderson-Darling-Normalitätstest
Der Anderson-Darling-Test ist ein Güteanpassungstest (Goodness-of-fit) basierend auf der empirischen Verteilungsfunktion (EDF), der 1952 von Anderson und Darling eingeführt wurde. Er prüft, ob eine kontinuierliche Stichprobe aus einer spezifizierten Verteilung wie der Normal-, Exponential- oder Weibull-Verteilung stammt. Indem er Abweichungen in den Extremwerten stärker gewichtet, erkennt er Abweichungen in den Rändern der Verteilung wirkungsvoller als der Kolmogorov-Smirnov-Test.
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Quellen
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/anderson-darling-test
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- Fligner-Killeen-Test auf VarianzhomogenitätStatistik↔ compare
- Lilliefors-Test auf NormalverteilungStatistik↔ compare
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- Shapiro-Wilk-Test auf NormalverteilungStatistik↔ compare
- Zweistichproben-Kolmogorov-Smirnov-TestStatistik↔ compare
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