Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest ist ein nichtparametrischer Hypothesentest, der untersucht, ob zwei kategoriale Variablen miteinander assoziiert sind, indem er beobachtete und erwartete Häufigkeiten in einer Kreuztabelle vergleicht. Er basiert auf dem Chi-Quadrat-Kriterium, das Karl Pearson im Jahr 1900 einführte.
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Quellen
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
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ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/chi-square-test
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