Modelle zur Belegung von Krankenhausbetten
Modelle zur Belegung von Krankenhausbetten prognostizieren die Anzahl der belegten Betten zu zukünftigen Zeitpunkten, indem sie Aufnahmemuster, Verteilungen der Verweildauer und Entlassungsdynamiken analysieren. Diese Modelle unterstützen taktische Entscheidungen über Personalplanung, Lieferkettenmanagement und strategische Entscheidungen über Kapazitätserweiterungen.
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Quellen
- Tikk, D., Kóczy, L. T., & Gedeon, T. D. (2003). A survey on fuzzy relational equations and their applications in web intelligence. In W. Pedrycz (Ed.), Handbook of Granular Computing (pp. 521–542). John Wiley & Sons. link ↗
- McCarthy, M. L., Zeger, S. L., Ding, R., Levin, S. R., Desmond, J. S., Lee, J., & Aronsky, D. (2008). The challenge of predicting demand for emergency department services. Academic Emergency Medicine, 15(4), 337–346. DOI: 10.1111/j.1553-2712.2008.00083.x ↗
- Helm, J. E., AhmadBeygi, S., & Van Oyen, M. P. (2011). Design and analysis of hospital admission control for optimizing quality of care. Operations Research, 59(5), 1153–1166. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model
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- Modell zur Vorhersage von KrankenhauswiedereinweisungenGesundheitsmanagement↔ vergleichen
- Lean HealthcareGesundheitsmanagement↔ vergleichen
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