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Process / pipelineSimulation / optimization

Robuste Warteschlangensimulation — Analyse der Warteschlangenleistung unter Unsicherheit

Robuste Warteschlangensimulation integriert Robustheitsanalysen in die Simulation von Warteschlangensystemen, indem Worst-Case- oder Unsicherheitsmengen-gesteuerte Szenarien für Ankunftsraten, Bedienzeitverteilungen und Warteschlangendisziplinen berücksichtigt werden. Sie liefert Leistungsgarantien, die für eine ganze Familie plausibler Eingangsverteilungen gelten, was sie für das risikosensible Design von Dienstleistungssystemen unerlässlich macht.

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Quellen

  1. Bertsimas, D., Natarajan, K., & Teo, C.-P. (2011). Distributionally robust optimization: A review. European Journal of Operational Research. link
  2. Whitt, W., & You, W. (2018). Robust queueing theory. Operations Research, 66(3), 849–865. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/robust-queueing-simulation

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ScholarGateRobust Queueing Simulation (Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/simulation/robust-queueing-simulation · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026