Lastprognose
Die Lastprognose sagt den zukünftigen Strombedarf in Stromversorgungssystemen über verschiedene Zeithorizonte voraus: Minuten bis Stunden (kurzfristig), Tage bis Wochen (mittelfristig) und Monate bis Jahre (langfristig). Eine genaue Prognose ist essenziell für die wirtschaftliche Betriebsführung (Economic Dispatch), die Einsatzplanung von Erzeugungseinheiten (Unit Commitment) und die Systemzuverlässigkeit. Die Methoden reichen von klassischen statistischen Regressionen bis hin zu modernen Ansätzen des maschinellen Lernens.
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Quellen
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/de/electrical-engineering/load-forecasting
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