Simulationsgestützte Versuchsplanung
Die simulationsgestützte Versuchsplanung (SA-DoE) integriert rechnergestützte Simulationswerkzeuge – wie die Finite-Elemente-Analyse (FEA), die numerische Strömungsmechanik (CFD) oder die diskrete Ereignissimulation – mit klassischen DoE-Prinzipien, um den Faktorraum eines Systems systematisch zu untersuchen. Anstatt kostspielige oder gefährliche physikalische Versuche durchzuführen, führen Forscher eine strukturierte Reihe virtueller Experimente über ausgewählte Faktorkombinationen aus und passen dann ein Surrogatmodell an die Simulationsergebnisse an, um Haupteffekte, Interaktionen und optimale Einstellungen zu verstehen.
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Quellen
- Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2003). The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer. ISBN: 978-0387954202
- Kleijnen, J. P. C. (2015). Design and Analysis of Simulation Experiments (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-3319185668
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-design-of-experiments
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