Sensitivitätsanalyse-integriertes Versuchsdesign
Sensitivitätsanalyse-integriertes Versuchsdesign (SA-DoE) kombiniert systematische Versuchsplanung mit formaler Sensitivitätsanalyse, um zu identifizieren, welche Eingabefaktoren eine Antwort am stärksten beeinflussen, und charakterisiert dann effizient die Effekte dieser Faktoren. Durch die Einbettung des Sensitivitätsscreenings in den DoE-Workflow vermeiden Experimentatoren die Verschwendung von Versuchen für inerte Variablen und konzentrieren Ressourcen auf die Faktoren, die das Systemverhalten wirklich steuern – was es besonders wertvoll in Simulationsstudien, im Produktingenieurwesen und bei der Optimierung komplexer Prozesse macht.
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Quellen
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. Wiley. ISBN: 9780470870938
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 9781119113478
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-Integrated Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-design-of-experiments
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