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Hybrides Versuchsdesign — Kombinierte Versuchsstrategie

Hybride Versuchsdesigns (hybrid DOE) kombinieren zwei oder mehr experimentelle Designstrategien innerhalb einer einzigen Studie, um die komplementären Stärken jeder einzelnen zu nutzen. Gängige Kombinationen umfassen faktorielle oder fraktionierte faktorielle Arrays, kombiniert mit Computersimulationsläufen, raumfüllende Latin-Hypercube-Designs, die mit Response-Surface-Erweiterungen zusammengeführt werden, oder Taguchi-Orthogonal-Arrays, die in die Response-Surface-Methodik integriert sind. Dieser Ansatz wird häufig dann angewendet, wenn ein einzelner Designtyp nicht alle Phasen einer technischen Untersuchung – vom Screening bis zur Optimierung – effizient abdecken kann.

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Quellen

  1. Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2003). The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer. ISBN: 978-1441929921
  2. Loeppky, J. L., Sacks, J., & Welch, W. J. (2009). Choosing the sample size of a computer experiment: A practical guide. Technometrics, 51(4), 366–376. DOI: 10.1198/TECH.2009.08040

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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/hybrid-design-of-experiments

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ScholarGateHybrid design of experiments (Hybrid Design of Experiments). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/experimental-design/hybrid-design-of-experiments · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026