Optimierung mittels Surrogaten — Metamodell-gestütztes Design

Surrogat-basierte Optimierung, formalisiert im Rahmen von Computerexperimenten durch Sacks et al. (1989) und durch Forrester et al. (2008) für das Ingenieurwesen popularisiert, ersetzt eine unerschwinglich teure Simulation oder ein physisches Experiment durch ein kostengünstiges Näherungsmodell – ein Surrogat oder Metamodell genannt – und optimiert dann dieses Surrogat. Das Surrogat ist typischerweise ein Kriging-Modell (Gaußscher Prozess), eine Radial-Basis-Funktion oder eine polynomiale Antwortfläche, die auf einer kleinen Menge sorgfältig ausgewählter Designauswertungen basiert und periodisch aktualisiert wird, während die Suche fortschreitet.