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Regression modelEconometrics / time series

OLS mit strukturellen Brüchen

OLS mit strukturellen Brüchen (Structural Break OLS) erweitert die Methode der kleinsten Quadrate (Ordinary Least Squares), um Regressionkoeffizienten zu ermöglichen, sich an einem oder mehreren Bruchpunkten in der Zeit oder über verschiedene Regime hinweg zu verschieben. Anstatt einen einzelnen Koeffizientenvektor über die gesamte Stichprobe zu erzwingen, unterteilt das Modell die Daten und schätzt eine separate OLS-Regression innerhalb jedes Segments. Dies ist angebracht, wenn ökonomische Beziehungen aufgrund von Politikwechseln, Krisen oder anderen strukturellen Ereignissen mutmaßlich Änderungen unterliegen.

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Quellen

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605. DOI: 10.2307/1910133

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ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/structural-break-ols

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ScholarGateStructural Break OLS (Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/structural-break-ols · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026