Multinomiale Logistische Regression
Die multivariate logistische Regression ist eine Maximum-Likelihood-Methode für eine nominale (ungeordnete) abhängige Variable mit mehr als zwei Kategorien. Aufbauend auf McFaddens Behandlung der qualitativen Wahl von 1974 gibt sie jeder Kategorie ihre eigenen Koeffizientensätze relativ zu einer Referenzkategorie.
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Quellen
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
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ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/multinomial-logit
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