Geschachteltes Logit-Modell für diskrete Wahlentscheidungen

Das geschachtelte Logit-Modell (Nested Logit) ist ein Rahmenwerk für diskrete Wahlentscheidungen, das sich gegenseitig ausschließende Alternativen in hierarchischen Nestern gruppiert. Es ermöglicht korrelierte unbeobachtete Nutzen innerhalb jedes Nestes, während die Unabhängigkeit zwischen den Nestern gewahrt bleibt. Formell eingeführt von Ben-Akiva und Lerman (1985) und basierend auf McFaddens Theorie der verallgemeinerten Extremwerte (Generalized Extreme Value, GEV), erweitert es das Standard-Multinomiale Logit-Modell, indem es die restriktive Annahme der Unabhängigkeit von irrelevanten Alternativen (Independence of Irrelevant Alternatives, IIA) innerhalb vordefinierter Gruppen ähnlicher Alternativen lockert.