ScholarGate
Assistent
Regression modelLimited dependent variable

Conditional Logit Model (McFadden)

Das Conditional Logit Model, 1974 von Daniel McFadden eingeführt, ist ein ökonometrisches Modell für diskrete Wahlentscheidungen, das darauf abzielt, die Auswahl eines Individuums aus einer endlichen Menge von sich gegenseitig ausschließenden Alternativen zu erklären. Im Gegensatz zum Multinomial Logit verwendet es Kovariaten, die über die Alternativen hinweg variieren – wie Preis, Reisezeit oder Produktattribute –, was es ideal für Revealed-Preference-Studien in den Bereichen Transportwesen, Marketing und Arbeitsökonomie macht.

Mit EconMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105–142). Academic Press. ISBN: 978-0-12-776150-3

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 2). Conditional Logit Model (McFadden). ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/conditional-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateConditional Logit (Conditional Logit Model (McFadden)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/conditional-logit · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026