Negative Binomial Regression
Die Negative Binomial Regression ist ein verallgemeinertes lineares Modell für Zählvariablen, das die Poisson-Regression erweitert, um Überdispersion zu handhaben, bei der die Varianz der Zählungen ihren Mittelwert übersteigt. Entwickelt im Rahmen der GLM-Tradition und von Hilbe (2011) eingehend behandelt, fügt sie einen Dispersionsparameter hinzu, sodass die Inferenz gültig bleibt, wenn Poisson die Streuung der Daten unterschätzen würde.
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Quellen
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/negative-binomial-regression
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