Bivariates Probit-Modell

Das Bivariates Probit-Modell, eingeführt von Ashford und Sowden (1970), schätzt gemeinsam zwei binäre Ergebnisgleichungen, deren Fehlerterme korreliert sein dürfen. Durch die simultane Modellierung beider Ergebnisse unter einer bivariaten Normalverteilung korrigiert es die Abhängigkeit zwischen Entscheidungen, die separate Probit-Regressionen ignorieren würden, und liefert konsistente und effiziente Parameterschätzungen für Forscher, die zusammenhängende binäre Entscheidungen untersuchen.