Placebo-Test für heterogene Behandlungseffekte
Ein Placebo-Test für heterogene Behandlungseffekte ist eine Falsifizierungsstrategie, die verwendet wird, um zu validieren, ob die geschätzte Variation der Behandlungseffekte über Untergruppen oder Kovariatenwerte hinweg echt ist und nicht ein Artefakt der Modellspezifikation, des Overfittings oder zufälliger Muster. Durch die Anwendung desselben Schätzverfahrens auf Pseudo-Behandlungen, gefälschte Ergebnisse oder Untergruppen, die logischerweise keine Unterschiede aufweisen sollten, überprüfen Forscher, ob die beobachtete Heterogenität eine echte kausale Variation widerspiegelt.
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Quellen
- Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
- Athey, S., & Imbens, G. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-placebo-test
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Heterogene Effektdifferenz-in-Differenzen (HTE-DiD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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