ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimal Control

Model Predictive Control

Model Predictive Control (MPC) er en avanceret kontrolstrategi, der anvender en eksplicit procesmodel til at forudsige fremtidig systemadfærd over en endelig horisont og løser et optimeringsproblem ved hvert kontroltrin. MPC blev først formaliseret af Richalet et al. i 1978 og er blevet den dominerende tilgang inden for proceskontrolindustrier, fra kemiske anlæg til autonome køretøjer, fordi den naturligt håndterer begrænsninger og kan optimere flere mål samtidigt.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Kilder

  1. Richalet, J., Rault, A., Testud, J., & Papon, J. (1978). Model predictive heuristic control. Automatica, 14(5), 413-428. DOI: 10.1016/0005-1098(78)90001-8
  2. Garcia, C. E., Prett, D. M., & Morari, M. (1989). Model predictive control: Theory and practice. Automatica, 25(3), 335-348. DOI: 10.1016/0005-1098(89)90002-2
  3. Mayne, D. Q., Rawlings, J. B., Rao, C. V., & Scokaert, P. O. (2000). Constrained model predictive control: Stability and optimality. Automatica, 36(6), 789-814. DOI: 10.1016/S0005-1098(99)00214-9

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Model Predictive Control. ScholarGate. https://scholargate.app/da/control-theory/model-predictive-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateModel Predictive Control (Model Predictive Control). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/control-theory/model-predictive-control · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026