Stratifikovaný výběr
Stratifikovaný výběr je pravděpodobnostní výběrový design, při kterém je cílová populace rozdělena do nepřekrývajících se, vyčerpávajících podskupin zvaných stratifikace (strata), a v rámci každé stratifikace jsou nezávisle prováděny pravděpodobnostní výběry. Tato metoda, formalizovaná Williamem G. Cochranem v publikaci Sampling Techniques (1977), využívá známou strukturu populace ke snížení rozptylu a zaručení reprezentativnosti všech hlavních podskupin, což z ní činí základní kámen rozsáhlých průzkumů a oficiálních statistik.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Zdroje
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/stratified-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Odhad pro malé oblasti (model Fay-Herriot)Metodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Vážení a kalibrace výběrových šetřeníMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →