Respondent-Driven Sampling
Respondent-Driven Sampling (RDS) je pravděpodobnostní metoda řetězového doporučování navržená k oslovení skrytých nebo těžko dostupných populací, kterým chybí výběrový rámec. RDS, představený sociologem Douglasem Heckathornem v roce 1997, kombinuje sněhovou nábor s matematickým vážením založeným na velikosti osobních sítí účastníků, což výzkumníkům umožňuje generovat odhady na úrovni populace, i když neexistuje žádný úplný seznam členů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174–199. DOI: 10.2307/3096941 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Respondent-Driven Sampling (RDS). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/respondent-driven-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Odhad velikosti populace metodou odchytu a zpětného odchytuMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Stratifikovaný výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Vážení a kalibrace výběrových šetřeníMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →