Adaptivní shlukový výběr — ACS
Adaptivní shlukový výběr (ACS) je pravděpodobnostní návrh, při kterém počáteční náhodný výběr jednotek spouští začlenění sousedních jednotek, kdykoli je splněna předem definovaná podmínka — typicky prahová hodnota výskytu vzácného znaku. ACS, vyvinutý Stevenem K. Thompsonem v roce 1990, je obzvláště účinný pro odhad hojnosti nebo distribuce vzácných, prostorově shlukovaných populací, jako jsou ohrožené druhy, ohniska nemocí nebo těžko dostupné sociální skupiny.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Zdroje
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptivní stratifikovaný výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Náhodný výběr shlukůMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Vícestupňový výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Sněhová kouleMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Stratifikovaný výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Systematický výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →