Process / pipelineSampling

Adaptivní stratifikovaný výběr

Adaptivní stratifikovaný výběr rozděluje populaci do strat a poté aplikuje adaptivní pravidlo v rámci každé stratifikace: kdykoli počáteční vybraná jednotka splní předem stanovenou podmínku (např. je nalezena vzácná druh, proměnná překročí práh), do výběru jsou přidány sousední nebo související jednotky. Tím se kombinuje síla stratifikace pro snížení rozptylu se schopností soustředit úsilí o výběr tam, kde se jev zájmu skutečně vyskytuje.

Najít téma v PaperMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateAdaptive Stratified Sampling (Adaptive Stratified Sampling). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026