Adaptivní shlukový výběr
Adaptivní shlukový výběr (ACS) je pravděpodobnostní návrh výběru, který v roce 1990 zavedl Steven K. Thompson pro odhad hojnosti nebo celkového počtu vzácných, shlukovaných populací. Počínaje počátečním náhodným výběrem návrh dodatečně přidává sousední jednotky, kdykoli vzorkovaná jednotka splňuje předem definovanou podmínku – například překročení prahové hodnoty počtu – čímž se úsilí o výběr koncentruje přesně tam, kde se vyskytuje sledovaná populace. Je nejvhodnější pro ekology, epidemiology a sociální vědce studující geograficky nebo sociálně shlukovaná vzácná jevy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Odhad velikosti populace metodou odchytu a zpětného odchytuMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Respondent-Driven SamplingMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Stratifikovaný výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →