ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSampling

Vícestupňové vážené vzorkování

Vícestupňové vážené vzorkování je pravděpodobnostní návrh výběru, který odebírá vzorky z hierarchicky vnořených populací – jako jsou studenti ve třídách ve školách v okresech – a přiřazuje váhy návrhu na každé úrovni, aby zohlednil nerovné pravděpodobnosti výběru. Výsledná vážená data umožňují nestranné odvození na úrovni populace navzdory složité, neproporcionální struktuře výběrového rámce. Je páteří hlavních mezinárodních hodnocení, jako jsou PISA a TIMSS.

Najít téma v PaperMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
  2. Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-level weighted sampling (Multi-level Weighted Sampling). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026