Odhad pro malé oblasti (model Fay-Herriot)
Odhad pro malé oblasti (Small Area Estimation, SAE) označuje statistické techniky, které vytvářejí spolehlivé odhady pro subpopulace – geografické regiony, demografické skupiny nebo administrativní jednotky – kde jsou přímé výběrové soubory příliš řídké na to, aby poskytly přijatelnou přesnost. Model Fay-Herriot, představený Robertem Fayem a Rogerem Herriotem v roce 1979, je kanonickým modelem SAE na úrovni oblastí. Doplňuje slabé přímé odhady z průzkumů pomocnými informacemi o kovariátech prostřednictvím empirického Bayesovského nebo BLUP rámce, čímž podstatně snižuje střední kvadratickou chybu pro malé domény.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský hierarchický modelBayesovská statistika↔ compare
- Vážení a kalibrace výběrových šetřeníMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →