P-hodnota a statistická významnost
P-hodnota je pravděpodobnost pozorování dat stejně extrémních nebo extrémnějších, než jaká byla skutečně pozorována, za předpokladu, že nulová hypotéza je pravdivá. Zavedená Ronaldem Fisherem v roce 1925, je základem frekventistického testování hypotéz. Statistická významnost je deklarována, když p-hodnota klesne pod předem stanovenou prahovou hodnotu (úroveň alfa, obvykle 0,05).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/p-value-significance
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Velikost účinkuStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Problém vícenásobných porovnáníStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Testování nulové hypotézyStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Statistická síla a velikost vzorkuStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Chyby I. a II. typuStatistika ve výzkumu↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →