Hypothesis test
Test nezávislosti chí-kvadrát
Test nezávislosti chí-kvadrát je neparametrický test hypotéz, který zkoumá, zda jsou dvě kategoriální proměnné asociované, porovnáním pozorovaných a očekávaných četností v kontingenční tabulce. Vychází z kritéria chí-kvadrát, které zavedl Karl Pearson v roce 1900.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Zdroje
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramerovo VStatistika↔ compare
- McNemarův testStatistika↔ compare
Odkazuje sem
A/B test (online řízený experiment)Bayesovský test chí-kvadrátBayesovská analýza kontingenčních tabulekBayesovský Fisherův exaktní testCochranův test QCohenův koeficient KappaCramerovo VAnalýza kontingenčních tabulekMcNemarův testAnalýza síly (Power Analysis)Analýza síly testů proporcíDvouproporční z-testRobustní Chí-kvadrát testRobustní Fisherův exaktní test
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →