Test Andersona-Darlinga na normalitu
Test Andersona-Darlinga je test shody empirické distribuční funkce (EDF) s teoretickou, který zavedli Anderson a Darling v roce 1952 a který ověřuje, zda spojitý výběrový soubor pochází ze specifikované distribuce, jako je normální, exponenciální nebo Weibullova. Vážením odchylek v koncových částech distribuce detekuje odchylky v extrémech distribuce silněji než Kolmogorovův-Smirnovův test.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test Flignera-Killeena na homogenitu rozptylůStatistika↔ compare
- Lillieforsův test normalityStatistika↔ compare
- Mediánový test podle MoodaStatistika↔ compare
- Test normality Shapiro-WilkaStatistika↔ compare
- Dvouvzorkový Kolmogorovův-Smirnovův testStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →