Computació Bayesiana Aproximada amb Dades Incompletes
La Computació Bayesiana Aproximada (ABC, per les sigles en anglès) amb dades incompletes estén el marc d'ABC lliure de versemblança a entorns on les observacions són incompletes o s'han registrat parcialment. Simulnt dades sota un model hipotètic i acceptant mostres de paràmetres les estadístiques resumides simulades de les quals són properes a les observades, evita la necessitat d'avaluar una versemblança intractable, fins i tot quan falten alguns valors de dades.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. link ↗
- Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471655749
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Computació bayesiana aproximadaSimulació↔ compare
- Inferència Bayesiana amb Dades FaltantsBayesià↔ compare
- MCMC amb dades perdudesBayesià↔ compare
- Imputació MúltipleEstadística↔ compare
- Filtre de partícules (Mètodes Sequencials de Monte Carlo)Bayesià↔ compare
- Monte Carlo SeqüencialBayesià↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →