Model de Mescla de Creixement (GMM)
El Model de Mescla de Creixement (Growth Mixture Model, GMM), introduït per Muthén i Shedden el 1999, és un mètode longitudinal de variables latents que identifica subpoblacions distintes —classes de trajectòria latents— cadascuna seguint la seva pròpia corba de creixement al llarg del temps. Extén el model estàndard de Corba de Creixement Latent (Latent Growth Curve, LGC) permetent que la mostra estigui composta per una mescla desconeguda de classes amb diferents interceptes, pendents i estructures de variància.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi Factorial Exploratòria (EFA)Estadística↔ compare
- Modelització Lineal Jeràrquica (HLM / Modelització Multinivell)Estadística↔ compare
- Anàlisi de Classes Latents (LCA)Estadística↔ compare
- Imputació MúltipleEstadística↔ compare
- Modelització d'equacions estructurals (SEM)Estadística↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →