Mecanismes de Dades Faltants: MCAR, MAR i MNAR
Els mecanismes de dades faltants, introduïts per Donald Rubin el 1976, proporcionen una taxonomia formal per classificar per què falten observacions en un conjunt de dades. Les tres categories — MCAR (Missing Completely At Random, Completament Aleatori), MAR (Missing At Random, Aleatori) i MNAR (Missing Not At Random, No Aleatori) — descriuen la relació entre la probabilitat de missingness i els valors observats o no observats. Identificar el mecanisme correcte és essencial perquè determina quines estratègies analítiques preserven inferències vàlides i imparcials.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rubin, D. B. (1976). Inference and missing data. Biometrika, 63(3), 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Missing Data Mechanisms (MCAR, MAR, MNAR). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/missing-data-mechanisms
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme EMEstadística↔ compare
- MICEEstadística↔ compare
- Imputació MúltipleEstadística↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →