Generació de dades sintètiques per al control de la divulgació
La generació de dades sintètiques és una tècnica d'limitació de la divulgació estadística introduïda per Donald Rubin el 1993, en la qual els valors d'un conjunt de dades confidencial es reemplacen per mostres d'una distribució predictiva posterior ajustada en lloc de publicar-se directament. Els registres artificials resultants preserven l'estructura estadística conjunta de les dades originals, alhora que impedeixen la identificació d'individus reals, cosa que permet als analistes treballar amb un conjunt de dades alliberable públicament que es comporta com l'original per a la majoria de propòsits inferencials.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rubin, D. B. (1993). Statistical disclosure limitation. Journal of Official Statistics, 9(2), 461–468. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Synthetic Data Generation for Disclosure Control. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/privacy/synthetic-data-generation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Privacitat diferencialPrivadesa↔ compare
- Generative Adversarial NetworkAprenentatge profund↔ compare
- Imputació MúltipleEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →