Regression model

Bootstrap de blocs (de blocs mòbils i estacionari)

El bootstrap de blocs és un mètode de remostreig per a dades de sèries temporals dependents i autocorrelacionades: en lloc de remostrejar observacions individuals, remostreja blocs sencers d'observacions consecutives per tal de preservar l'estructura de correlació en sèrie. La variant de blocs mòbils va ser introduïda per Künsch (1989) i la variant estacionària per Politis i Romano (1994).

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/block-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/block-bootstrap · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026