Mostreig Jackknife
El jackknife és un mètode clàssic de remostreig que estima el biaix i la variància d'un estadístic recalculant-lo sistemàticament, ometent una observació cada vegada. Introduït per Quenouille el 1956 i posteriorment revisat per Miller el 1974, és anterior al bootstrap i continua sent una eina senzilla i determinista per avaluar l'estabilitat de l'estimador.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferencia BootstrapEstadística↔ compare
- Estimació per la desviació absoluta mediana (MAD)Estadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
- Anàlisi robusta de sèries temporalsEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →