Bootstrap bayesià (Rubin)
El Bootstrap bayesià, introduït per Donald B. Rubin el 1981, és un mètode de remostreig que produeix un equivalent bayesià al bootstrap freqüentista assignant a cada observació un pes aleatori extret d'una distribució de Dirichlet. Proporciona una distribució posterior completa per a una estadística i permet incorporar informació prèvia.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/bayesian-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap de blocs (de blocs mòbils i estacionari)Estadística↔ compare
- Inferencia BootstrapEstadística↔ compare
- Mostreig JackknifeEstadística↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
- Inferència de randomització exacta de FisherEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →