Bootstrap doble (iterat)
El bootstrap doble és un mètode de remostreig que calibra un interval de confiança bootstrap amb una segona capa de bootstrap, imbricada, per acostar la seva cobertura real al nivell nominal. Introduït per Hall (1986) i Beran (1987), és especialment valuós per a mostres petites i distribucions esbiaixades on un bootstrap d'una sola capa sub-cobreix.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap bayesià (Rubin)Estadística↔ compare
- Bootstrap de blocs (de blocs mòbils i estacionari)Estadística↔ compare
- Inferencia BootstrapEstadística↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
- Bootstrap salvatge per a inferència en regressióEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →